re.finditer(pattern, string, flags=0) #与findall函数一样，但是返回的是迭代器对象
shell脚本学好需要熟练掌握三部分：指令-正则表达式-控制流，可见正则表达式的重要行，同样在python中，正则表达式也是非常重要的一环。
re模块就是python的正则表达式模块。
>>> import re>>> re.re.DEBUG re._MAXCACHE re.__repr__( re.copy_regre.DOTALL re.__all__ re.__setattr__( re.error(re.I re.__class__( re.__sizeof__( re.escape(re.IGNORECASE re.__delattr__( re.__str__( re.findall(re.L re.__dict__ re.__subclasshook__( re.finditer(re.LOCALE re.__doc__ re.__version__ re.match(re.M re.__file__ re._alphanum re.purge(re.MULTILINE re.__format__( re._cache re.search(re.S re.__getattribute__( re._cache_repl re.split(re.Scanner re.__hash__( re._compile( re.sre_compilere.T re.__init__( re._compile_repl( re.sre_parsere.TEMPLATE re.__name__ re._expand( re.sub(re.U re.__new__( re._pattern_type( re.subn(re.UNICODE re.__package__ re._pickle( re.sysre.VERBOSE re.__reduce__( re._subx( re.template(re.X re.__reduce_ex__( re.compile(
re.compile(pattern, flags=0) #创建一个正则表达式模式对象，可以调用下面的方法。re.escape('string') #返回一个字符串，其中的所有非字母数字字符都带有反斜杠 re.findall(pattern, string, flags=0) #返回一个符合模式的字符串列表，>>> re.findall('[1-9]','du1diao3han9')['1', '3', '9'] re.match(pattern, string, flags=0) #检查字符串的开口是有与模式匹配，若匹配返回一个对象，否则返回none>>> print re.match('z','s')None>>> re.match('d','du diao')<_sre.SRE_Match object at 0xb735bbf0> re.search(pattern, string, flags=0) #在字符串中搜索是否有匹配模式的值若有，返回一个对象实例，否则返回none<_sre.SRE_Match object at 0xb735bbf0>>>> re.search('zhu','luozhuhao')<_sre.SRE_Match object at 0xb7282a30>>>> re.search('xzhu','luozhuhao')>>> print re.search('xzhu','luozhuhao')None re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)>>> re.split('\|','888|zhu|999')['888', 'zhu', '999'] re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) #用字符串repl替换string中符合模式的字符>>> re.sub('[1-9]','du juan','ni ke 9 zhidao 8')'ni ke du juan zhidao du juan' re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)#与sub函数一样，但是返回的是一个元组，包括新字符串和替换次数>>> re.subn('[1-9]','du juan','ni ke 9 zhidao 8')('ni ke du juan zhidao du juan', 2) 有re.compile():函数编译的正则表达式对象具有以下方法：
>>> r = re.compile('the')r.findall( r.match( r.search( r.sub(r.finditer( r.scanner( r.split( r.subn(#和上面的函数意义一样，就是参数有些区别 有search（）和match（）返回的对象具有的方法如下
m.group([group1,group2,...]) #返回匹配值的一个或多个子分组，其中参数指定分组编号或名称，如果未指定分组编号和名称则将返回整个匹配值m.groups() #返回一个元组，包含与模式中所有分组匹配的文本何为分组：datapat = re.compile('(\d+)/(\d+)/(\d+)')把正则表达式放在小括号中称为分组从左边数第一个小括号称为group（1）第二个group（2）最外面的括号包含整个表达式的称为group（0） 常用的转义码：
\d #一个数字\D #一个非数字\s #空白符（制表符，空格，换行符）\S #非空白符\w #字母数字\W #非字母数字
常用的锚定码：
^ #字符串或行的开始$ #字符串会行的结束\A #字符串的开始\Z #字符串的结束\b #一个单词开头或末尾的空串\B #不在一个单词开头或末尾的空串
常用的重复匹配：
a* #字符a可以出现0个或多个aa+ #字符a至少出现1个a？#a可以出现0个或1个贪婪模式与关闭贪婪模式默认是贪婪模式匹配，即是尽可能多的匹配？可以关闭贪婪模式a*？ #a出现0个a+？ #a出现1个a？？#a出现0个
[root@zhu ~]# cat zhu.py#!/usr/bin/pythonimport redef test_patterns(text,patterns=[]): for pattern,desc in patterns: print 'pattern: %r (%s)\n' %(pattern,desc) print '%r' %text for match in re.finditer(pattern,text): s = match.start() e = match.end() substr = text[s:e] n_backslashes = text[:s].count('\\') prefix = '.' * (s + n_backslashes) print '%s%r' %(prefix,substr) print returntest_patterns('abbaaabbbbaaaaa',[('ab*','a followed by b')])print '1>################################'test_patterns('abbaaabbbbaaaaa',[('ab+','a followed by b')])print '2>################################'test_patterns('abbaaabbbbaaaaa',[('ab?','a followed by b')])print '3>################################'test_patterns('abbaaabbbbaaaaa',[('ab*?','a followed by b')])print '4>################################'test_patterns('abbaaabbbbaaaaa',[('ab+?','a followed by b')])print '5>################################'test_patterns('abbaaabbbbaaaaa',[('ab??','a followed by b')])print '6>################################'test_patterns('abbaaabbbbaaaaa',[('ab{2,3}','a followed by b')])print '7>################################'test_patterns('abbaaabbbbaaaaa',[('ab{2,3}?','a followed by b')])print '8>################################'test_patterns('abbaaabbbbaaaaa',[('ab{3}','a followed by b')])print '9>################################'test_patterns('abbaaabbbbaaaaa',[('ab{3}?','a followed by b')])print '1[root@zhu ~]# python zhu.pypattern: 'ab*' (a followed by b)'abbaaabbbbaaaaa''abb'...'a'....'a'.....'abbbb'..........'a'...........'a'............'a'.............'a'..............'a'1>################################pattern: 'ab+' (a followed by b)'abbaaabbbbaaaaa''abb'.....'abbbb'2>################################pattern: 'ab?' (a followed by b)'abbaaabbbbaaaaa''ab'...'a'....'a'.....'ab'..........'a'...........'a'............'a'.............'a'..............'a'3>################################pattern: 'ab*?' (a followed by b)'abbaaabbbbaaaaa''a'...'a'....'a'.....'a'..........'a'...........'a'............'a'.............'a'..............'a'4>################################pattern: 'ab+?' (a followed by b)'abbaaabbbbaaaaa''ab'.....'ab'5>################################pattern: 'ab??' (a followed by b)'abbaaabbbbaaaaa''a'...'a'....'a'.....'a'..........'a'...........'a'............'a'.............'a'..............'a'6>################################pattern: 'ab{2,3}' (a followed by b)'abbaaabbbbaaaaa''abb'.....'abbb'7>################################pattern: 'ab{2,3}?' (a followed by b)'abbaaabbbbaaaaa''abb'.....'abb'8>################################pattern: 'ab{3}' (a followed by b)'abbaaabbbbaaaaa'.....'abbb'9>################################pattern: 'ab{3}?' (a followed by b)'abbaaabbbbaaaaa'.....'abbb'10>################################0>################################'